Під час експерименту Повітряних сил США алгоритми штучного інтелекту (ШІ) генерували плани атак приблизно у 400 разів швидше, ніж це робили люди. Але не всі плани, створені ШІ, справді працюватимуть.
Про це повідомляє видання Breaking Defense з посиланням на виступ генерал-майора Роберта Клода на конференції «Повітря, космос та кібербезпека» Асоціації Повітряних сил.
Завданням у вправі під назвою DASH-2 було розробити детальні «Courses Of Action» (COA) — варіанти того, як уразити заданий набір цілей із використанням заданого набору літаків і озброєння, пояснив генерал-майор Роберт Клод. За його словами, штаб традиційними методами підготував три COA приблизно за 16 хвилин, тоді як інструменти ШІ згенерували 10 COA «приблизно за вісім секунд».
«Хоча результати були значно оперативнішими і варіантів від ШІ було більше, це не обов’язково були цілком життєздатні COA», — пояснює генерал.
Не вдаючись у подробиці, він зазначив, що помилки були не кричущими, а тонкими: на кшталт неврахування правильного типу сенсора для конкретних погодних умов, а не спроб відправити танки на повітряні місії.
«Важливо надалі те, що, попри швидші й чисельніші результати від ШІ, все ще доведеться залишати людину в контурі принаймні у доступному для огляду майбутньому, аби переконатися, що всі вони життєздатні, і щоб ухвалити рішення», — підсумував генерал.
Водночас Роберт Клод упевнений, що наступні ітерації інструментів планування на базі ШІ зможуть знову знизити рівень помилок.
Назва DASH розшифровується як «Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming». Команди розробників мали лише два тижні, щоб створити кастомні інструменти планування.
«Усе, очевидно, залежить від того, як вони будують алгоритм. Треба переконатися, що враховано всі правильні фактори. За двотижневий спринт просто немає часу все це закласти з усіма перевірками та балансами», — пояснює генерал.
Це далеко не єдина сфера в якій армія США намагається впровадити використання ШІ. Так, наприкінці серпня повідомлялось, що армія США працює над залученням великих мовних моделей (LLM) для допомоги в ремонті та техобслуговуванні автомобілів Infantry Squad Vehicle.
Наразі Армія завантажила приблизно 1 000 годин відеозаписів роботи інженерів і техніків, які проводять ремонт Infantry Squad Vehicle (посиленої версії пікапа Chevy Colorado).
Мета — натренувати візуальну LLM, інтегровану з розумними окулярами або HoloLens, якою солдати зможуть «діагностувати проблему» і «крок за кроком» виконувати ремонт.
